Freebase评估哪些字段适合流行度排序启发式

时间:2014-07-29 16:37:03

标签: google-api nlp wikipedia freebase dbpedia

我试图获取freebase的子集。对于几种类型,我主要想要最受欢迎的实体。例如,当我试图获取最受欢迎的电影时,我想要最受欢迎的2k电影。我看到没有人气排名,但每当我试图通过estimated_budget或gross_revenue等限制/排序时,我得到一个非常小的结果集。有没有办法评估哪些字段可能实际相关,而不仅仅是一个用于非常低百分比结果的字段?

简单电影查询的一个例子:

[{
  "type": "/film/film",
  "limit": 10,
  "name": null,
  "id": null
}]

问题是我应该考虑哪个"sort"选项,以便通过某种流行启发式排序?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

参见本页:

http://wiki.freebase.com/wiki/Search_Cookbook#Scoring_and_Ranking

它说:

Freebase实体在索引期间计算的固有相关性得分(排名)是Freebase和Wikipedia中入站和出站链接计数的函数

您还可以添加其他约束或分数,如上一页中所述。

“相关性得分”仅在创建图表时可用,并且在使用时不可用。相反,正如链接中提到的那样“结果始终按最终得分排序,最高得分排在第一位”。分数是几个分数的组合,您可以选择分数的类型,例如得分:freebase等。