Question

我先解释一下我想做什么。我有一个图像，我想存储特定ROI的像素值。出于这个原因，我实现了以下循环（在网站的另一个主题中找到）：

pixels = im.load() 

all_pixels = []
for x in range(SpecificWidth):
  for y in range(SpecificHeight):
    cpixel = pixels[x, y]
    all_pixels.append(cpixel)

但是，它不返回SpecificwidthXSpecificHeight矩阵，而是返回与值一样长的矩阵。因为我想保持ROI矩阵的大小，所以我实现了以下循环（与之前的循环大致相同）：

array=np.array(all_pixels)
roi_pixels = np.zeros((SpecificWidth,SpecificHeight))

for i in range(0,array.shape[0],width):
    c_roi_pixels=all_pixels[i]
    roi_pixels.append(c_roi_pixels)

我有标题中提到的错误。

Answer 1

在numpy中，append是函数，而不是方法。

所以你应该使用例如：

roi_pixels = np.append(roi_pixels, c_roi_pixels)

请注意，append函数会创建并返回副本！它不会修改原文。

Answer 2

@RolandSmith对于您所看到的错误消息的原因绝对正确。实现您想要做的更有效的方法是将整个图像转换为numpy数组，然后使用切片索引来获得与您的ROI相对应的像素：

# convert the image to a numpy array
allpix = np.array(im)

# array of zeros to hold the ROI pixels
roipix = np.zeros_like(allpix)

# copy the ROI region using slice indexing
roipix[:SpecificHeight, :SpecificWidth] = allpix[:SpecificHeight, :SpecificWidth]

AttributeError：'numpy.ndarray'对象没有属性'append'：图像处理示例

2 个答案: