scikit-learn的k-means：预测方法真的有用吗？

Question

当我使用scikit-learn实现k-means时，我通常只调用fit()方法，这足以获得聚类中心和标签。 predict()方法用于计算标签，甚至可以使用fit_predict()方法，但如果我只能使用fit()获取标签，predict()的目的是什么？ 1}}方法？

Answer 1

正如@EdChum建议的那样，

predict可用于看不见的数据。当k-means用于半监督学习中的特征提取时，这个（更重要的是transform方法）很有用：你聚集了一大组样本，然后使用最接近的质心/距离到质心作为​​后续特征监督学习问题。当使用结果进行预测时，您会获得k-means未见到的样本。