当麦克风关闭时,为什么基本频率和幅度不为空?

时间:2014-07-28 22:06:07

标签: qt audio fft frequency fftw

我想用Qt进行实时音频处理,并使用FFTW3显示频谱。

我在步骤中做了什么:

我从计算机设备捕获任何声音并将其填入缓冲区。 我将声音样本分配给双数组 我计算基频。  当麦克风打开时我显示基本频率和磁力但没有信号(静音)时,基频不是我预期的,代码并不总是返回零,有时代码返回1500Hz,2000hz作为频率 当麦克风关闭(静音)时,代码不会返回零作为基准频率,而是返回0到9000Hz之间的数字。任何帮助都会受到赞赏   这是我的代码

  QByteArray *buffer;
 QAudioInput *audioInput;
 audioInput = new QAudioInput(format, this);

 //Check the number of samples in input buffer
  qint64 len = audioInput->bytesReady();

 //Limit sample size
 if(len > 4096)
 len = 4096;

 //Read sound samples from input device to buffer
 qint64 l = input->read(buffer.data(), len);
 int input_size= BufferSize;
 int output_size = input_size; //input_size/2+1;
  fftw_plan p3;
 double in[output_size];
  fftw_complex out[output_size];

 short *outdata = (short*)m_buffer.data();// assign sample into short array
 int data_size = size_t(outdata);
  int data_size1 = sizeof(outdata);

 int count = 0;
  double w = 0;

 for(int i(chanelNumber); i < output_size/2; i= i + 2) //fill array in
 {

w= 0.5 * (1 - cos(2*M_PI*i/output_size)); // Hann Windows 
double x = 0;
if(i < data_size){
    x = outdata[i];
}
if(count < output_size){
  in[count] = x;// fill Array In with sample from buffer 
  count++;
}
}

for(int i=count; i<output_size; i++){
in[i] = 0;
}
p3 = fftw_plan_dft_r2c_1d(output_size, in, out, FFTW_ESTIMATE);// create Plan 
 fftw_execute(p3);// FFT
 for (int i = 0; i < (output_size/2); i++) {
 long peak=0;
 double Amplitudemax=0;
double r1 = out[i][0] * out[i][0];
double im1 = out[i][3] * out[i][4];
double t1 = r1 + im1;
//double t = 20*log(sqrt(t1));
double t = sqrt(t1)/(double)(output_size/2);
double f = (double)i*8000  / ((double)output_size/2);
   if(Magnitude > AmplitudeMax)
           {
               AmplitudeMax = Magnitude;
               Peak =2* i;
            }
 }

fftw_destroy_plan(p3);

 return Peak*(static_cast<double>(8000)/output_Size);

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

你认为沉默可能包含一些微小的噪音。随机噪声的FFT也将是随机的,因此具有随机幅度峰值。但噪声可能来自环境中的设备或电子设备(风扇,反激变压器等),或ADC或麦克风的电源,从而显示出一些频率偏差。

如果噪声水平足够低,通常会检查幅度峰值的水平,将其与阈值进行比较,并切断低于此阈值的频率估算报告。