Question

任何人都知道将<BufferedImage> getRGB(i,j)返回的RGBint值转换为灰度值的简单方法吗？

我打算通过使用它来分解它们来简单地平均RGB值;

int alpha = (pixel >> 24) & 0xff;
int red = (pixel >> 16) & 0xff;
int green = (pixel >> 8) & 0xff;
int blue = (pixel) & 0xff;

然后是红色，绿色，蓝色。

但我觉得这样一个简单的操作我一定会错过一些东西......

在回答了一个不同的问题之后，我应该清理我想要的东西。

我想从getRGB（i，j）返回RGB值，并将其转换为0-255范围内的白色值，表示该像素的“暗度”。

这可以通过平均等来实现，但我正在寻找OTS实现来节省几行。

Answer 1

此tutorial显示了3种方法：

更改ColorSpace

ColorSpace cs = ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY);
ColorConvertOp op = new ColorConvertOp(cs, null);
BufferedImage image = op.filter(bufferedImage, null);

绘制为灰度BufferedImage

BufferedImage image = new BufferedImage(width, height,
    BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
Graphics g = image.getGraphics();
g.drawImage(colorImage, 0, 0, null);
g.dispose();

使用GrayFilter

ImageFilter filter = new GrayFilter(true, 50);
ImageProducer producer = new FilteredImageSource(colorImage.getSource(), filter);
Image image = this.createImage(producer);

Answer 2

这并不像听起来那么简单，因为有is no 100% correct answer for how to map a colour to greyscale.

我使用的方法是将RGB转换为HSL然后转换为S部分（并且可选地转换回RGB），但这可能不是您想要的。（它相当于最高和最低rgb值的平均值，因此与所有3的平均值略有不同）

Answer 3

虽然Matlab rgb2gray使用加权和，但平均听起来不错。

检查Matlab rgb2gray

<强>更新
我尝试在Java中实现Matlab方法，也许我做错了，但平均值给出了更好的结果。

使用BufferedImage从Java中获取RGB颜色空间的灰度像素值

3 个答案: