gDatabase优化：需要一个非常大的数据库来测试sql server的一些功能

Question

我已经为最大3GB大小的dbs完成了数据库优化。需要一个非常大的数据库来测试优化。

Answer 1

简单地生成大量数据并将其放入表中证明了DBMS，数据库本身，针对它发出的查询或与它们交互的应用程序，所有这些都影响到数据库的性能 - 依赖系统。

短语“我已经为[数据库]进行了高达3 GB的数据库优化”，这一点非常值得怀疑。什么数据库？在什么平台上？用什么硬件？出于什么目的？什么规模？模特是什么？你在优化什么？你的预算是多少？

这些相同的问题适用于任何数据库，无论大小如何。我可以直接告诉你，“优化”250 GB数据库与优化25 GB数据库不同，这肯定与优化3 GB数据库不同。但这不仅仅是因为数据库 size ，而是因为包含250 GB数据的数据库总是处理与3 GB数据库所解决的要求大不相同的要求。

您需要更改优化策略没有神奇的尺寸障碍;每次优化都需要深入了解特定数据模型及其使用要求。也许你只需要添加几个索引。也许您需要删除一些索引。也许您需要规范化， denormalize ，重写几个错误的查询，更改锁定语义，创建数据仓库，在应用程序层实现缓存，或者查看可用于您的各种垂直扩展特定的数据库平台。

我认为你是在浪费时间尝试创建一个“非常大”的数据库，以便在没有特定要求的情况下尝试“优化”它。当您需要生成符合特定模式的数据时，可以使用各种数据生成工具来针对特定的方案进行测试，但是直到您掌握了这些信息，对于一个装满无组织测试数据的数据库，我们不会做很多事情。

Answer 2

执行此操作的最佳方法是创建架构并编写脚本以使用大量随机（ish）虚拟数据填充它。随机，意味着您的文本字段不一定有意义。 'ish'，意味着数据分布和模式通常应该反映您的真实数据库使用情况。

编辑：快速Google search会显示许多商业工具，如果您不想编写自己的填充脚本，可以为您执行此操作：DB Data Generator，DTM Data Generator。免责声明：我从未使用其中任何一种，也无法真正说出它们的质量或用途。

Answer 3

这是我写的一个免费程序，用于生成随机人名。快速而肮脏，但它起作用并可能有所帮助。

http://www.joebooth-consulting.com/products/genRandNames.sql

Answer 4

我定期使用Red-Gate's Data Generator来测试实际系统上的问题和负载，并且它运行良好。也就是说，我同意Aaronnaught的观点，即数据库的整体规模并不像使用模式和商业模式那么重要。例如，在最终没有流量的表上生成10 GB的数据将无法提供对优化的任何了解。目标是复制预期发生的预期事务和存储负载，以便在它们发生之前识别瓶颈。