如何调试神经网络和GA

Question

我做了一个遗传算法似乎工作得很好，直到我把它连接到神经网络，两者一起都不起作用，神经网络可能是问题但是我并不是100％肯定GA是好的太

我真的不知道我应该从哪里开始调试它们。我几乎在考虑删除整件事并重新开始（我工作了将近一个月）。但在我这样做之前，我来这里询问调试这两个的一般提示。

有没有办法测试GA是否按预期工作？对于已知的解决方案来说，比较它并尝试对该解决方案进行优化可能是一个已经证明的问题吗？

神经网络怎么样，我怎么能找到它是否按预期工作？

就我所见，这两个程序在概念上和脚本方面都很好。但不知怎的，如果我把它们放在一起它们只是不起作用！

Answer 1

测试GA

  

让GA从1-9的数字序列中找到1的字符串。

程序

1. 让基因成为整数123456789的组合。
2. 使用大小为9的整数的随机排列创建基因库（初始种群）。
3. 让适应度函数评估每个基因与正确排列的接近程度：111111111

作为提示：遗传算法应该在30-40代内找到这个序列。算法收敛到正确序列的速度取决于你的适应度函数（启发式函数）。