学习积极的驾驶行为 - Android应用程序

Question

我是初学者因此请取悦帮助我 我正在开发一个Android应用程序，它将学习驱动程序的攻击行为，并在学习时它将相应地评价驱动程序 我已修复加速和减速值，无论何时超出，都会报告为错误操作。但转是棘手的部分 直到我已经实施，我得到了驾驶员开始转弯的位置以及转弯完成的位置，转弯程度也是如此。转弯程度将帮助我分类转弯类型（掉头或简单）。另外，我可以获得进入和退出转弯的速度。它将帮助我评估转向。

• 但问题是长弯道路，我该怎样处理？
• 或者我如何在平滑曲线中处理急转弯？
• 或者我应该怎样处理这两种情况？

。
可能有模式匹配技术，但我认为它非常复杂，我不知道它 谢谢:)）

Answer 1

我猜你可以使用手机内置的加速度计测量转弯时的加速力。 这可能不应该高于0.8 / 1g（F1赛车轮流达到5/6 g有一个想法）。问题主要在于定义可接受的g力值的阈值，其可能通过物理测试传感器以及传感器本身的精度来定义。实际上，我坚信传感器必须安装在某个固定位置，以获得一致的值。

尽管如此，即使看起来很难衡量＆＃34;舒适度＆＃34;转向这种装置，我认为这将是正确的方式，因为g-force是给我们反馈转弯多么微妙的一个。

这也将解决平滑曲线期间急转弯的问题，其中g力将被添加到已经生效的那个。 所有这一切都假设设备可以在发生变化检测的一段时间后连续跟踪g力而不重置它。