Question

我打算在我的应用程序中使用Guava Cache。访问的一些 [K，V] 对在统计上是＆gt;＆gt;比其他人更多，并且应该始终在缓存中可用。

的规格

如果您的缓存不应超过一定的大小，请使用 CacheBuilder.maximumSize（长）。缓存将尝试逐出条目最近或经常使用的

我想了解经常部分。我可以假设 - 对于maximumSize = 100的缓存，如果Key_A被访问10000次，并且立即发布100次来电话，则Key_A仍会出现在缓存中？我进行的基本单元测试似乎没有证实这个事实。 有什么想法吗？

public class CacheHelper
{
    private Cache<String, String> cache;
    public CacheHelper()
    {
        cache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(10).concurrencyLevel(1).build();
    }

    public String fetchVal(String key)
    {
        String val = cache.getIfPresent(key);
        return val;
    }

    public void putVal(String key, String val)
    {
        cache.put(key, val);
    }
}

测试

public class CacheTest
{
    public static void main(String[] args)
    {
        CacheHelper cacheHelper = new CacheHelper();
        cacheHelper.putVal("0", "0");
        for(int i = 0; i < 10000; i++)
        {
            cacheHelper.fetchVal("0");
        }
        System.out.println(cacheHelper.fetchVal("0"));
        for(int i = 1; i < 11; i++)
        {
            String key = "" + i;
            cacheHelper.putVal(key, key);
        }
        System.out.println(cacheHelper.fetchVal("0"));  // Still returns NULL - "most often not being used?"
    }
}

由于

Answer 1

根据我的不足Guava Cache使用LRU作为默认驱逐政策

在您的案例中输入密钥＆＃34; 0＆＃34;当您添加10个新值时，它变为最旧的值，因此当缓存达到其最大大小时，最旧的值被逐出。

Answer 2

问题在于番石榴规格通常或最近＆＃34;在你的情况下，1到10键比0键更重要。这就是为什么0键已经消失的原因。

如果性能对您很重要，请尝试使用缓存加载器。由于加载器，番石榴可以确定加载值的延迟并保持在内存中最有用的＆＃34;有用的＆＃34;项目

番石榴缓存 - maximumSize - 驱逐（LRU或最常见）

2 个答案: