Question

在调用我的应用程序时，我希望能够（从配置或命令行或环境变量）读入所有记录器中的最小日志记录级别，然后全局设置日志记录模块以尊重这个MIN_LOGGING_LEVEL。

例如，类似这样的东西（不存在）：logging.setLevel(logging.INFO)

据我所知，我可以单独在记录器和处理程序上设置日志记录级别，并为处理程序创建过滤器以尊重DEBUG标志之类的内容。但是，我真正想要的是能够在调用时更改所有记录器的最小日志级别（例如，取决于环境）。

我是否必须自己滚动并在运行时动态构造配置才能实现此目的？或者是否有更好的方法或模式，我没有看到？

Answer 1

您可以使用logging.disable - 以下内容确保禁用logging.INFO及以下内容：

logging.disable(logging.INFO)

来自文档：

其效果是禁用所有严重性为lvl及以下的日志记录调用，因此如果使用值INFO调用它，则所有INFO和DEBUG事件都将被丢弃，而严重性为WARNING及以上的事件将根据记录器的有效水平。

要稍后撤消，您可以致电：

logging.disable(logging.NOTSET)

Answer 2

我认为您正在寻找的是：

logging.getLogger().setLevel(logging.INFO)

Answer 3

作为使用禁用功能的替代方法，您可以按如下方式覆盖 WARNING 的默认级别设置：

import logging
logging.getLogger().setLevel(logging.INFO)  # choose your level here

我不会将其本身称为全局解决方案，因为它需要文件级声明，但在建立更具凝聚力的项目层次结构之前，它对于开发过程中的简单调试非常有用.

Answer 4

我刚刚遇到了类似的问题，但我选择了不同的方向。我最终...

import logging
logging.root.setLevel(logging.DEBUG)

Python 记录器分层次工作，因此在根记录器上设置它会影响从它继承的所有下游记录器。

在其他一些示例中，代码 logging.getLogger() 也返回根记录器，因此此处的代码与这些示例基本相同。

了解记录器的层次结构后，这里的新信息是您无需在根目录上全局设置级别。您可以有选择性，同时仍然影响多个模块/记录器。

如果您使用代码 log = logging.getLogger(__name__) 在每个模块中检索您的记录器，并且如果您在包的 __init__.py 文件中配置您的记录器，您可以在该特定记录器上设置级别，从而影响该包内的所有记录器。

 - package_a
   - __init__.py
   - module_a.py
   - module_b.py
 - package_b
   - __init__.py
   - module_c.py
   - module_d.py

假设您设置了包和模块，如上所示。

import logging
logging.getLogger('package_a').setLevel(logging.DEBUG)

运行此代码将使 module_a.py 和 module_b.py 现在配置为 DEBUG 级别，而 module_c 和 module_d 保持不变。