Question

在Django，我到处都有记录器，目前有硬编码名称。

对于模块级日志记录（即在视图函数模块中），我有这样做的冲动。

log = logging.getLogger(__name__)

对于类级别的日志记录（即，在类__init__方法中），我有这样做的冲动。

self.log = logging.getLogger("%s.%s" % (
    self.__module__, self.__class__.__name__))

在我处理好几十次getLogger("hard.coded.name")之前，我正在寻找第二意见。

这会有用吗？还有其他人用同样缺乏想象力的方式命名他们的记录器吗？

此外，我应该分解并为此日志定义编写类装饰器吗？

Answer 1

我通常不使用或不需要类级记录器，但我最多只保留几个类。一个简单的：

import logging
LOG = logging.getLogger(__name__)

在模块的顶部和随后的：

LOG.info('Spam and eggs are tasty!')

从文件中的任何位置通常都会让我到达我想要的位置。这样可以避免在整个地方都需要self.log，这往往会让我从每个班级的角度来看都会让我感到困扰，并使我更接近于符合79个字符行的5个字符。

你总是可以使用伪类装饰器：

>>> import logging
>>> class Foo(object):
...     def __init__(self):
...             self.log.info('Meh')
... 
>>> def logged_class(cls):
...     cls.log = logging.getLogger('{0}.{1}'.format(__name__, cls.__name__))
... 
>>> logged_class(Foo)
>>> logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
>>> f = Foo()
INFO:__main__.Foo:Meh

Answer 2

对于类级别日志记录，作为伪类装饰器的替代，您可以使用元类在创建类时为您创建记录器...

import logging

class Foo(object):
    class __metaclass__(type):
        def __init__(cls, name, bases, attrs):
            type.__init__(name, bases, attrs)
            cls.log = logging.getLogger('%s.%s' % (attrs['__module__'], name))
    def __init__(self):
        self.log.info('here I am, a %s!' % type(self).__name__)

if __name__ == '__main__':
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
    foo = Foo()

Answer 3

看起来它会起作用，但self不会有__module__属性;它的班级会。类级记录器调用应如下所示：

self.log = logging.getLogger( "%s.%s" % ( self.__class__.__module__, self.__class__.__name__ ) )

命名Python记录器

3 个答案: