Question

我试图在Pandas中加载JSON数据以进行分析。

以下是我正在分析的数据示例。

http://data.ncaa.com/jsonp/game/football/fbs/2013/08/31/wyoming-nebraska/field.json

我尝试了以下内容：

import json
import pandas as pd
from pandas import DataFrame

json_data = pd.read_json('jsonv3.json')

以及

import json
import pandas
from pprint import pprint

json_data=open('jsonv3.json')

data = json.load(json_data)
pprint(data)

json_data.close()

产生的错误如下：

1）ValueError：预期的对象或值

2）ValueError：无法解码JSON对象

我真的不知道为什么JSON文件无法被识别。

我已在http://jsonformatter.curiousconcept.com/确认它是有效的JSON。我真的不知道如何调试这个问题。我还没有找到任何东西。该错误是否可能是因为JSON间距格式？

Answer 1

那不是JSON，而是JSONP。请注意，JSON“内容”包含在“函数调用”callbackWrapper(...)中。来自维基百科文章：“对JSONP请求的响应不是JSON，并且未被解析为JSON”。

如果您已在文件jsonv3.json中保存了JSONP响应，则可以剥离函数调用包装器并使用以下内容处理内容：

import json

with open('jsonv3.json', 'r') as f:
    response = f.read()

start = response.find('(')
end = response.rfind(')')
json_content = response[start+1:end]
data = json.loads(json_content)

Python Pandas无法识别JSON文件

1 个答案: