大熊猫没有将NaN识别为空

Question

我有一个DataFrame，它的一部分看起来像这样：

我使用以下代码行读入文件：

df = pd.read_table(oname,skiprows=1,sep='\t',usecols=(3,4,5),names=['year','month','snow_depth'])

当我调用df.isnull（）时，如果默认情况下NaN应该为True，我会为每个单元格得到False，我相信。有没有人知道为什么这个没有被接受？

编辑：df.info（）的结果

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 360 entries, 516 to 875
Data columns (total 3 columns):
year          360 non-null int64
month         360 non-null int64
snow_depth    360 non-null object
dtypes: int64(2), object(1)
memory usage: 11.2+ KB

Answer 1

您的数据看起来' NaN'的值为na_values=[' NaN']，因此您可以将其添加为read_table，NaN的参数，这会将其添加到默认列表值视为df.replace(' NaN', np.NaN) 。

或者，您可以replace使用：

preg_split