我正在解决一个问题，但我被困在这一部分。
有3种类型的查询：添加元素（整数），删除元素，获得n的总和（ n 可以是任何整数）最大元素。我怎么能这样做有效？我目前使用此解决方案：添加元素，删除元素（二进制搜索， O（lg n））。 getSum（天真，O（n））。
答案 0 :(得分：3)
段树通常用于查找sum of a given range。在二叉搜索树之上构建应该获得您要查找的数据结构O(log N)添加，删除和求和范围。通过查询k个最大元素所在的范围（大约N-k to N），可以得到O(log N)中k个最大元素的总和。结果是一个可变的有序段树而不是标准的不可变（静态）无序段。
基本上，您只需添加变量来保存子节点数及其值与每个父节点的总和，并使用该信息通过O(log N)添加和/或减法来查找总和。
如果k已修复，您可以使用允许O(1)查找最小值/最大值的相同方法，以允许O(1)找到k个最大元素总和在每个O(log N)添加/删除期间更新保存该值的变量。
答案 1 :(得分：1)
很大程度上取决于查询的相对频率，但是如果我们假设总和查询比添加 - 删除请求更频繁（并且添加比删除更频繁）的典型情况，解决方案是存储总和和数字的元组。
所以第一个元素是（a 1 ， 1 ），列表中的第二个元素是（a 2 ， a 1 + a 2 ）等等。 （请注意，当您在第k个位置插入新元素时，您仍然不需要执行全部求和，只需将新数字添加到前一个元素的总和中。）
删除将非常昂贵，但这是O（1）总和查询的权衡。