我想知道是否有人知道TreeBagger（Matlab）如何处理缺失值。在文献和Breiman中似乎有两种方法。其中一个（显然，更好的一个）使用递归/迭代方法来计算缺失值。
有谁知道（确定）实施了哪种方法？没有可用于设置此选项的选项。我试图查看代码，但无法确定处理方式以及处理方式。
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不确定缺少值是什么意思。我的意思是输入矩阵中缺少值MatLab似乎忽略了它们：
来自MatLab 2011a文档：
监督学习（机器学习）工作流程和算法
所有监督学习方法都以输入数据矩阵开头， 通常在这里称为X. X的每一行代表一次观察。每 X列表示一个变量或预测变量。代表失踪 X中的NaN值条目。统计工具箱监督学习 算法可以通过忽略它们或通过它来处理NaN值 忽略任何具有NaN值的行。
亲切的问候，
Ernst Jan