我是Matlab中TreeBagger的新手。我设计了两个简单的案例来学习TreeBagger(随机森林)。假设自变量是z:
第一种情况:1变量:
z = {'hi';'hi';'hi';'hi';'hi';'hi';'low';'low';'low';'low';'low';'low'};
,预测变量为x,y:
x = [1 1 1 1 2 1 2 2 2 2 1 2];
第二种情况:2个变量
与之前相同,但附加变量为y:
y = [1 1 1 2 1 1 2 1 2 2 1 2];
解决案例1:
b = TreeBagger(1,x,y, 'Method','classification','NVarToSample',1,'oobpred','on');
我想要的是什么:
案例1和2:可视化使用的分类树(我选择了一个),还可以看到分裂阈值......
答案 0 :(得分:0)
有人告诉我答案。您可以查看树1输入:
view(B.Trees{1})