如何在Matlab TreeBagger中可视化树和分割值

时间:2013-10-11 19:46:34

标签: matlab tree regression random-forest cart-analysis

我是Matlab中TreeBagger的新手。我设计了两个简单的案例来学习TreeBagger(随机森林)。假设自变量是z:

第一种情况:1变量:

z = {'hi';'hi';'hi';'hi';'hi';'hi';'low';'low';'low';'low';'low';'low'};

,预测变量为x,y:

x = [1 1 1 1 2 1 2 2 2 2 1 2];

第二种情况:2个变量

与之前相同,但附加变量为y:

y = [1 1 1 2 1 1 2 1 2 2 1 2];

解决案例1:

b = TreeBagger(1,x,y, 'Method','classification','NVarToSample',1,'oobpred','on');

我想要的是什么:

案例1和2:可视化使用的分类树(我选择了一个),还可以看到分裂阈值......

1 个答案:

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有人告诉我答案。您可以查看树1输入:

view(B.Trees{1})