我有以下类型的理论决策模型：
\ rhat = \ r - \ rbar =偏离平均值
如果\ rhat＆lt; 0：1 /（1 + e ^（（| \ rhat | ^ \ delta）/ t））
如果\ rhat＆gt; 0：1-1 /（1 + e ^（（| \ rhat | ^ \ gamma）/ t））
因此，该模型是一条S形曲线，其不对称性为0，由\ gamma和\ delta捕获。曲线的斜率由t确定。
我有\ rhat的数据，并希望将上述S曲线拟合到数据的CDF，以获得\ delta，\ gamma和t的估计值。我通常将此问题视为二元选择问题，但我的数据不是那种类型。它更像是寻找分布参数。我是否应该恢复用于此估计的经验cdf数据，例如使用Mathematica的HistogramList命令？