matplotlib.pyplot中的阴影不确定性/错误区域

Question

我正在寻找一种在Python中绘制阴影错误区域而不是错误条的方法。

我知道有matplotlib.pyplot.fill_between()可以为y-error建立一个解决方法，但不包括x-uncertainty。

有什么想法吗？不幸的是，我没有足够的声誉发表评论here。

提前致谢！

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修改

matplotlib.pyplot.fill_betweenx()会导致类似：

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修改2

此外，我认为对于完整的不确定区域来说这是不正确的。下面我画出我认为正确的形状 - 我希望，我在这里没有错......

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.asarray([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
y = np.asarray([1.0, 2.3, 3.0, 4.0])
xerr = np.asarray([0.1, 0.7, 0.1, 0.1])
yerr = np.asarray([0.1, 0.9, 1.2, 0.1])

plt.errorbar(x, y, yerr, xerr)

plt.fill_between(x, y-yerr, y+yerr, facecolor='#F0F8FF', alpha=1.0, edgecolor='none')
plt.fill_betweenx(y,x-xerr, x+xerr, facecolor='#F0F8FF', alpha=1.0, edgecolor='#8F94CC', linewidth=1, linestyle='dashed')

plt.show()
# Red lines added with inkscape.

Answer 1

我使用fill_betweenx函数：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.asarray([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
y = np.asarray([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
xerr = np.asarray([0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0])
yerr = np.asarray([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])

plt.errorbar(x, y, yerr, xerr)

plt.fill_between(x, y-yerr, y+yerr,facecolor='r',alpha=0.5)
plt.fill_betweenx(y,x-xerr,x+xerr,facecolor='b',alpha=0.5)

plt.show()  

这导致了这个情节：

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编辑

在您的具体示例中，使用以下内容可能就足够了：

plt.fill_between(x, y-yerr, y+yerr,facecolor='#F0F8FF',alpha=1.0,edgecolor='none')
plt.fill_betweenx(y,x-xerr, x+xerr,facecolor='#F0F8FF',alpha=1.0,edgecolor='none')

这样，你没有边缘，它会交叉并给予这种“折叠”。此外，它可能会产生一个错误带的足够错觉。不过，您必须同时使用fill_between和fill_betweenx。