如何在包含True和False值的数组中找到True值所在的索引？

Question

我有一个带有True和False值的np.array。有点像这样：

full=[False, False, False, False, False, False, False, False, False,
    False, False, False, False, False, False, False, False, False, 
    False, False, False, False, False, False, True, False, False,
    False, False, False, False, False, False, False, False, False]

第24位有一个真正的价值。我知道

b = np.where(full)

将打印出类似这样的内容

(array([24]),)

但我只对数字24感兴趣。假设这个True值可以在完整数组中的任何位置，并且甚至可以有多个True值，我该如何检索b中的数字？

编辑：尝试更具体。基本上我试图从b中获取值并将其放入另一个np.array中。如果我将b输入到像这样的1d数组中：

桨并[b]

因为b不是数字，所以它会发回错误。

另外，重申一下，full是一个numpy数组，可以包含所有true，no true或多个true值。

Answer 1

您可以使用argmax(arr)作为第一个True值的索引。

正如@Alok指出的那样，如果结果为零，则必须检查arr的第一个元素是否为False。