如何生成矢量，均匀分布到凸多面体中？我意识到减少问题的解决方案：单位单元上的均匀采样。我也知道如何将（甚至非凸的）多面体分割成单纯形式（通过Delaunay三角剖分）。有了这样的分裂，我可以简单地使用特定的单纯形式，将其超体积视为权重。
但是如何处理一个单纯的？我不能简单地使单位单纯形（其内部由随机点组成）变形，以仅使用线性变换给出任意单形。 在这种情况下违反了空间分布的均匀性。
我知道Dirichlet分布与问题有关。但我不知道如何做到的手段。
我怀疑组件的Gamma分布参数与单形顶点半径矢量的点积（Gramian矩阵，只是假设）之间存在一些函数（可能是线性？）依赖。
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我想特别注意，只有拒绝无步算法才有兴趣。或者，换句话说，在生成的均匀分布的“源”值的最小量意义上是最优的。
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最后我找到了the solution。