Question

我使用OpenCV Watershed和我的图像：

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <string>

using namespace cv;
using namespace std;

class WatershedSegmenter{
private:
    cv::Mat markers;
public:
    void setMarkers(cv::Mat& markerImage)
    {
        markerImage.convertTo(markers, CV_32S);
    }

    cv::Mat process(cv::Mat &image)
    {
        cv::watershed(image, markers);
        markers.convertTo(markers,CV_8U);
        return markers;
    }
};


int main(int argc, char* argv[])
{
    cv::Mat image = cv::imread("d:\\projekty\\OpenCV\\trainData\\base01.jpg"); //http://i.imgur.com/sEWFHfY.jpg
    cv::Mat blank(image.size(),CV_8U,cv::Scalar(0xFF));
    cv::Mat dest;
    imshow("originalimage", image);

    // Create markers image
    cv::Mat markers(image.size(),CV_8U,cv::Scalar(-1));
    //Rect(topleftcornerX, topleftcornerY, width, height);
    //top rectangle
    markers(Rect(0,0,image.cols, 5)) = Scalar::all(1);
    //bottom rectangle
    markers(Rect(0,image.rows-5,image.cols, 5)) = Scalar::all(1);
    //left rectangle
    markers(Rect(0,0,5,image.rows)) = Scalar::all(1);
    //right rectangle
    markers(Rect(image.cols-5,0,5,image.rows)) = Scalar::all(1);
    //centre rectangle
    int centreW = image.cols/4;
    int centreH = image.rows/4;
    markers(Rect((image.cols/2)-(centreW/2),(image.rows/2)-(centreH/2), centreW, centreH)) = Scalar::all(2);
    markers.convertTo(markers,CV_BGR2GRAY);
    imshow("markers", markers);

    //Create watershed segmentation object
    WatershedSegmenter segmenter;
    segmenter.setMarkers(markers);
    cv::Mat wshedMask = segmenter.process(image);
    cv::Mat mask;
    convertScaleAbs(wshedMask, mask, 1, 0);
    double thresh = threshold(mask, mask, 1, 255, THRESH_BINARY);
    bitwise_and(image, image, dest, mask);
    dest.convertTo(dest,CV_8U);

    imshow("final_result", dest);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

但这只给我个人面具。我还尝试将标记创建为两个点 - 结果只有一个掩码。是否可以使用OpenCV将单元格（对象）与轮廓分开，如示例http://biodynamics.ucsd.edu/ir/中所示？如果没有，是否可以使用值创建结果掩码：1表示第一个对象，2表示第二个，... 99表示99？

Answer 1

执行后

cv::watershed(image, markers);

markers图像在区域的边界处将为-1，并且在与标记为1的种子相对应的区域中将为1，并且在与该种子相对应的区域中将为2标记为2，依此类推。所以你可以这样做：

cv::Mat region1 = markers==1;

Answer 2

我使用以下方法在分水岭分割后提取对象countours。分水岭输出是包含每个像素的分段代码的一个标记图像。我从标记图像为每个单个对象段创建二进制掩码图像。这可以在标记图像的所有像素上的一次迭代中完成。对于核心＆＃34; for循环＆＃34;，请参阅opencv示例https://github.com/Itseez/opencv/blob/master/samples/cpp/watershed.cpp。我将所有对象蒙版存储在vector <Mat>中。然后我在每个这样的面具上运行findContours - ＆gt;每个物体的轮廓。见http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/find_contours/find_contours.html。你不需要使用边缘检测器Canny，因为掩模图像已经是二进制的。

如何使用OpenCV Watershed获取对象之间的轮廓？

2 个答案: