Question

所以我有一个＆＃39;日期＆＃39;我的数据框中的列，日期的格式如下

0    1998-08-26 04:00:00

如果我只想要年度月份和日期，我该如何放弃琐碎的小时？

Answer 1

最快的方法是使用DatetimeIndex＆＃39;规范化（首先需要使列成为DatetimeIndex）：

In [11]: df = pd.DataFrame({"t": pd.date_range('2014-01-01', periods=5, freq='H')})

In [12]: df
Out[12]:
                    t
0 2014-01-01 00:00:00
1 2014-01-01 01:00:00
2 2014-01-01 02:00:00
3 2014-01-01 03:00:00
4 2014-01-01 04:00:00

In [13]: pd.DatetimeIndex(df.t).normalize()
Out[13]:
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2014-01-01, ..., 2014-01-01]
Length: 5, Freq: None, Timezone: None

In [14]: df['date'] = pd.DatetimeIndex(df.t).normalize()

In [15]: df
Out[15]:
                    t       date
0 2014-01-01 00:00:00 2014-01-01
1 2014-01-01 01:00:00 2014-01-01
2 2014-01-01 02:00:00 2014-01-01
3 2014-01-01 03:00:00 2014-01-01
4 2014-01-01 04:00:00 2014-01-01

DatetimeIndex还有一些其他有用的属性，例如.year，.month，.day。

从0.15开始，他们将成为dt属性，因此您可以使用以下命令访问此（以及其他方法）：

df.t.dt.normalize()
# equivalent to
pd.DatetimeIndex(df.t).normalize()

Answer 2

另一个选择

df['my_date_column'].dt.date

会给

0        2019-06-15
1        2019-06-15
2        2019-06-15
3        2019-06-15
4        2019-06-15

Answer 3

另一种可能性是使用str.split

df['Date'] = df['Date'].str.split(' ',expand=True)[0]

这应该将“日期”列分为标记为0和1的两列。使用日期和时间之间的空格作为拆分指示符。

然后，返回的数据帧的第0列包含日期，而第1列包含时间。然后，它将原始数据框的“日期”列设置为[0]列，该列应仅为日期。

从熊国的日期时间＆lt; [M8]中删除时间

3 个答案: