我有一个字符串列表,前缀字符代表数字的倍增因子。所以如果我有这样的数据:
data = ['101n', '100m', '100.100f']
我想使用字典
prefix_dict = {'y': 'e-24', 'z': 'e-21', 'a': 'e-18', 'f': 'e-15', 'p': 'e-12',
'n': 'e-9', 'u': 'e-6', 'm': 'e-3', 'c': 'e-2', 'd': 'e-1',
'da': 'e1', 'h': 'e2', 'k': 'e3', 'M': 'e6', 'G': 'e9',
'T': 'e12', 'P': 'e15', 'E': 'e18', 'Z': 'e21', 'Y': 'e24'}
插入相应的字符串。当我看到与我类似的其他问题时,有一个角色被翻译成另一个角色。有没有办法使用translate函数将一个字符翻译成多个字符,还是应该以不同的方式接近它?
答案 0 :(得分:5)
您可以使用正则表达式,这也适用于'da'
:
>>> data = ['101n', '100m', '100.100f', '1d', '1da']
>>> import re
>>> r = re.compile(r'([a-zA-Z]+)$')
>>> for d in data:
print r.sub(lambda m: prefix_dict.get(m.group(1), m.group(1)), d)
...
101e-9
100e-3
100.100e-15
1e-1
1e1
使用itertools.takewhile
的非正则表达式版本:
>>> from itertools import takewhile
>>> def find_suffix(s):
return ''.join(takewhile(str.isalpha, s[::-1]))[::-1]
...
>>> for d in data:
sfx = find_suffix(d)
print (d.replace(sfx, prefix_dict.get(sfx, sfx)))
...
101e-9
100e-3
100.100e-15
1e-1
1e1
答案 1 :(得分:1)
尝试:
for i, entry in enumerate(data):
for key, value in sorted(prefix_dict.items(),
key = lambda x: len(x[0]), reverse=True):
# need to sort the dictionary so that 'da' always comes before 'a'
if key in entry:
data[i] = entry.replace(key, value)
print(data)
这适用于字典和数据中的任意组合。如果字典键的长度始终只有1个字符串,那么您可以在此处发布许多其他解决方案。
答案 2 :(得分:0)
import re
data = ['101da', '100m', '100.100f']
prefix_dict = {'y': 'e-24', 'z': 'e-21', 'a': 'e-18', 'f': 'e-15', 'p': 'e-12',
'n': 'e-9', 'u': 'e-6', 'm': 'e-3', 'c': 'e-2', 'd': 'e-1',
'da': 'e1', 'h': 'e2', 'k': 'e3', 'M': 'e6', 'G': 'e9',
'T': 'e12', 'P': 'e15', 'E': 'e18', 'Z': 'e21', 'Y': 'e24'}
comp = re.compile(r"[^\[A-Za-z]")
for ind,d in enumerate(data):
pre = re.sub(comp,"",d)
data[ind] = d.replace(pre,prefix_dict.get(pre))
print data
['101e1', '100e-3', '100.100e-15']
您可以使用pre = [x for x in d if x.isalpha()][0]
代替使用re