如何在python中从networkx对象创建加权的2D数组

Question

我对Python（以及一般的编程）完全陌生。我正在使用的程序生成了一个gpickle文件，我希望在2D数组中可视化其内容。

这是我到目前为止所做的：

import pickle
import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

P = np.load('/pathtoobject.gpickle')

这导致了这一行文字：

networkx.classes.graph.Graph object at 0x1d217d0

我已经能够使用...

创建无向图

nx.draw(P)
plt.show()

...但如果可能的话，我想创建一个加权的2D数组。我知道对象有83x83点。

Answer 1

您可以尝试将networkx图转换为＆＃34;字典词典＆＃34;使用networkx.convert.to_dict_of_dicts或SciPy adjacency matrix。然后你可以使用matplotlib＆＃39; s matshow()之类的东西来形象化它。

Answer 2

给出G：

等图表

import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(2014)
A = np.random.randn(83, 83)
G = nx.from_numpy_matrix(A)

您可以使用nx.to_numpy_matrix来获取图形的邻接矩阵。正如ASGM建议的那样，您可以使用plt.matshow：

绘制“热图”

B = nx.to_numpy_matrix(G)
plt.matshow(B)
plt.colorbar()
plt.show()

的产率