我有一个边列表,它由两列组成,我想创建一个加权有向图,这样对于边列表中的每一行,一个有权重的有向边从第一列中的节点到列中的节点二。如果同一行在边缘列表中出现多次,则每次出现时应将权重增加一。
我使用Python Networkx库我该怎么办?
答案 0 :(得分:5)
您可以使用Counter
计算重复边数,以便生成传递给DiGraph
的权重:
import networkx as nx
from collections import Counter
EDGES = [
('A', 'B'),
('B', 'C'),
('A', 'C'),
('C', 'D'),
('A', 'B')
]
g = nx.DiGraph((x, y, {'weight': v}) for (x, y), v in Counter(EDGES).items())
print(*g.edges(data=True), sep='\n')
输出:
('A', 'B', {'weight': 2})
('A', 'C', {'weight': 1})
('C', 'D', {'weight': 1})
('B', 'C', {'weight': 1})
在上面Counter
返回(edge, count)
个元组。请注意,传递给Counter
的边必须是可清除的。
>>> edges = list(Counter(EDGES).items())
>>> edges
[(('A', 'B'), 2), (('B', 'C'), 1), (('C', 'D'), 1), (('A', 'C'), 1)]
然后生成器表达式用于以DiGraph
期望的格式产生边缘:
>>> params = list((x, y, {'weight':v}) for (x,y), v in edges)
>>> params
[('A', 'B', {'weight': 2}), ('B', 'C', {'weight': 1}), ('C', 'D', {'weight': 1}), ('A', 'C', {'weight': 1})]