我目前正在研究控制理论的博士论文。在每一章的最后都有一个相对于主题问题的模拟。我已完成理论，但为了进一步理解，我想重现模拟。第一个模拟如下：
问题的解决方案在微分方程系统中得出结论，其右手边由具有未知参数的函数组成。作者陈述如下：“我们将使用具有一个隐藏层，sigmoid基函数和外部层中的5个权重的神经网络来近似未知函数的每个参数。更具体地，隐藏层的权重通过以下方式选择：迭代试验并在模拟过程中保持稳定。“然后他说明了他选择未知参数初始值的逻辑，然后显示了模拟的结果。
为了在MATLAB中自己解决这个特定的问题，有没有人能给我一个关于在哪里看以及我需要知道什么的领导（因为这是我最熟悉的环境）？因为谷歌搜索的结果是混乱的，因为我真的不知道我在寻找什么。
如果您需要更多信息，请随时提问！
答案 0 :(得分：1)
你可以试试MATLAB的Neural Network Toolbox。这为您提供了一个很好的UI，您可以在其中配置网络，使用数据对其进行训练以查找参数值并测试性能。不涉及编码。
或者，您可以手动编程。由于您正在使用一个隐藏层，因此它应该非常简单。我相信任何机器学习或神经网络（NN）教科书都会有一个例子。您还可以查看GitHib项目。如果您希望从现有项目中挽救代码，那么应该有很多NN项目。
最重要的是，你应该从了解NN开始，如果你还没有这样做的话。一旦理解了前向和后向传播的方程，单个隐藏层的NN就很容易实现。