Question

我使用了Evd＆lt;＆gt; MathNet Numerics类获取矩阵的特征向量但结果是Vector<Complex>类型，我无法将其转换为Vector<double>，这是我操作所需要的。

这就是我得到特征向量的方法：

DenseMatrix processedData = someData;
Evd<> eigen = processedData.evd();
Vector<Complex> eigenvector = (Vector<Complex>)eigen.EigenValues;

当我尝试选择“Vector<double>”时，程序不会接受它。有没有办法在Vector<double>？

中获取矩阵的特征向量

Answer 1

如果您想使用Math.NET Numerics v3显式声明所有类型（而不是使用var，有选择地），则需要打开以下命名空间：

using System.Numerics
using MathNet.Numerics
using MathNet.Numerics.LinearAlgebra
using MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Factorization

通常不需要打开特定于类型的命名空间，例如MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Double，因为建议仅在引用矩阵或向量时使用通用Matrix<T>类型。这样就没有必要在他们之间施放（正如你在你的例子中所做的那样）。

然后示例如下：

Matrix<double> processedData = Matrix<double>.Build.Random(5,5);
Evd<double> eigen = processedData.Evd();
Vector<Complex> eigenvector = eigen.EigenValues;

Answer 2

它不仅仅是同一类的EigenVectors属性吗？

public abstract class Evd<T> : ISolver<T>
where T : struct, IEquatable<T>, IFormattable
{
    /// <summary>
    /// Gets or sets the eigen values (λ) of matrix in ascending value.
    /// </summary>
    public Vector<Complex> EigenValues { get; private set; }

    /// <summary>
    /// Gets or sets eigenvectors.
    /// </summary>
    public Matrix<T> EigenVectors { get; private set; }
}

文档：http://numerics.mathdotnet.com/api/MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Factorization/Evd%601.htm#EigenVectors

真实的NxN矩阵将具有多达N个（不一定是唯一的）实特征值和相应的特征向量，因此两者都需要以数组的形式返回; 复杂 NxN矩阵将具有与相应的特征向量完全相同的N（不一定是唯一的）特征值。

如何使用MathNet Numerics将特征值作为矢量列出的数量级？

2 个答案: