分析型CRM即服务的数据模型

Question

我们正在开发一种分析型CRM即服务，我对数据模型有疑问。

CRM用户可能会与其客户/客户上传批次（每周约100万行）。 此外，我们已在此数据库中拥有2亿行。

CRM用户希望我们提供一项功能，用于估算由各种约束（性别，年龄，位置等;约50个强制过滤器）定义的细分受众群数量，例如在任何广告平台（Facebook广告，Google Adwords）中。当然，他希望能够实时查看计数结果。

为简单起见，我们假设您想要计算18岁和22岁的男性吸烟者，所以您先后应用过滤器：

1. 性别（选择性别（id），性别= m）
2. 年龄（选择计数（id），其中性别= m和年龄（18,22））
3. 吸烟者（选择计数（id），性别= m，年龄（18,22），吸烟者= 1）

之后，您可能会从这些细分中提取电子邮件列表（非实时）。

另一个是操作数据库，它只放置数据（来自HTTPs API的操作写入）。

问。如何针对此案例制作数据模型：

哪个

1. 数据库类型和节点数
2. 表集，规范化和关系

选择？

提前致谢！