从二进制图像中删除斑点的最简单方法

Question

我有二维图像数据1和0的1维数组。我试图实现一个标记算法来从图像中删除小对象。但是，我想知道还有什么方法可以去除小斑点。

例如。 image_array [] = {1,1,1,0,0,0 ,. 。 。 1,1,1}

Answer 1

如果“小点”是指impulse noise (aka, "salt and pepper" noise)，那么你可以只是implement a median filter。对于像这样的数组：

1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0

结果将成为：

1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0

所以，任何脉冲噪音都消失了。此外，您可以通过adaptive median filtering大大改善您的搜索结果。这种方法的另一个好处是，事先检测像素是否真的有噪声，需要过滤，或者它只是一个可以安全忽略的统计异常值。

如果斑点大于单个像素，则只需使用较大的中值滤波器内核。对于侧面的点m x m，您只需要一个大小为(2m)+1的中值滤波器内核。因此，对于1x1像素大小的斑点，您只需3x3（或者在您的情况下，3x1），依此类推。