绘制分组数据帧的平均值

Question

我在多索引数据框上尝试了以下代码：     data.header = [＆＃39; name＆＃39;，＆＃39; pH＆＃39;，＆＃39; salt＆＃39;，＆＃39; id＆＃39;]     对于grp，data.df.groupby中的val（level = data.header）：

    print(val['concentration'])

我得到了输出：

name    pH   salt  id
sample  7.5  50    1     0.229230
                   1     0.230369

实际上我希望得到汇总的意思：

name    pH   salt  id
sample  7.5  50    1     0.2298

以下代码无效print(val['concentration'].apply(lambda x: x.mean()))或print(val['concentration'].aggregate(np.mean)

我能做到：

for grp, val in data.df.groupby(level=data.header[0:-1])['concentration']:
#print(val)
plt.plot(val,'o')

我得到了（这与我想要的非常接近）：

但我仍然希望首先聚合该组并计算平均值。其次，我想只绘制那些带有索引＆＃39; sample＆＃39;

的行

数据框：enter link description here

有任何建议怎么做？

Answer 1

好的，这个解决方案有效：

df = data.df.groupby(level=data.header).aggregate(np.mean).copy()

从这里开始，我可以做所需的情节等。

for grp, val in df.groupby(level=data.header[0:-1])['concentration']:
    #print(val)
    plt.plot(val,'o')