我有两个数据帧，df_value和df_num。 df_num有两列：row和col，它们是满足特定条件的df_value中值的行和列号。我想通过col中的df_num计算均值组。
我被col所困。
df_value<- data.frame('a'=1:3,'b'=2:4,'c'=1:3,'d'=3:5)
df_num <- which(df<4,arr.ind = TRUE)
df_value
a b c d
1 2 1 3
2 3 2 4
3 4 3 5
df_num
row col
1 1
2 1
3 1
1 2
2 2
1 3
2 3
3 3
1 4
我想获取col1，col2，col3和col4的均值，
mean:
2
2.5
2
3
答案 0 :(得分：1)
如果您必须使用df_num来对df_val进行子集化，然后采用列的mean，则一种方法是对split子集化{{1 }}基于df_value的{{1}}列，并获取每个列表的"col"。
df_num如评论中所述，您可以直接过滤mean以获取sapply(split(df_value[df_num], df_num[, "col"]), mean, na.rm = TRUE)
# 1 2 3 4
#2.0 2.5 2.0 3.0
df_value答案 1 :(得分：1)
我们可以使用base R中的tapply(df_value[df_num], df_num[, 'col'], FUN = mean)
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#2.0 2.5 2.0 3.0
{{1}}