官方文档在哪里说Java的并行流操作使用fork / join？

Question

以下是我对Java 8的Stream framework的理解：

1. 有些东西会创建一个来源Stream
2. 该实现负责提供 BaseStream#parallel() 方法，该方法又返回一个可以并行运行它的Stream。

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虽然有人已经found a way使用自定义线程池和Stream框架的并行执行，但我不能在我的生活中找到任何在Java 8 API中提到的默认Java 8并行流实现将使用ForkJoinPool#commonPool()。 （Collection#parallelStream()，StreamSupport类中的方法，以及API中我不知道的其他可能的并行启用流源。

我只能搜索搜索结果的花絮是这些：

• State of the Lambda: Libraries Edition ("Parallelism under the hood")
  模糊地提到Stream框架和Fork / Join机制。

    

  Fork / Join机器旨在自动执行此过程。

• JEP 107: Bulk Data Operations for Collections
  几乎直接声明Collection接口的默认方法#parallelStream（）使用Fork / Join实现自身。但仍然没有关于公共池的事。

    

  并行实现基于Java 7中引入的java.util.concurrency Fork / Join实现。

  因此：Collection#parallelStream()。

• Class Arrays (Javadoc)
  直接说明使用公共池的多次。

    

  ForkJoin公共池用于执行任何并行任务。

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所以我的问题是：

在哪里说ForkJoinPool#commonPool()用于对从Java 8 API获取的流进行并行操作？

Answer 1

<强> W.r.t。哪里记录了Java 8并行流使用FJ Framework？

Afaik（Java 1.8u5）在并行流的JavaDoc中没有提到使用常见的ForkJoinPool。

但是在底部的ForkJoin文档中提到了它 http://docs.oracle.com/javase/tutorial/essential/concurrency/forkjoin.html

<强> W.r.t。替换线程池

我的理解是你可以使用自定义的ForkJoinPool（而不是常用的） - 请参阅Custom thread pool in Java 8 parallel stream - ，但不是与ForkJoin实现不同的自定义ThreadPool（我在这里有一个未解决的问题：How to (globally) replace the common thread pool backend of Java parallel streams?）

<强> W.r.t。替换Streams api

您可以结帐https://github.com/nurkiewicz/LazySeq这是一个更像Scala的流实现 - 非常好，非常有趣

PS（w.r.t. ForkJoin和Streams）

如果您有兴趣，我想请注意，我偶然发现了使用FJ池的一些问题，例如，见。

• Nested Java 8 parallel forEach loop perform poor. Is this behavior expected?
• Using a semaphore inside a nested Java 8 parallel stream action may DEADLOCK. Is this a bug?

Answer 2

对于它的价值，Java 8 in Action中有一章关于并行数据处理和性能（第7章）。它说：

  

“... Stream界面为您提供执行的机会   在没有太多努力的情况下并行处理数据集合。“

     

“......你会看到Java如何让这种魔力发生，或者更多   实际上，并行流是如何在引擎盖下工作的   Java 7中引入的fork / join框架。“

第7.1节中还有一个小旁注：

  

“并行流在内部使用默认的ForkJoinPool ...默认情况下，它具有尽可能多的线程   处理器，由Runtime.getRuntime().availableProcessors().“

返回      

“您可以使用系统属性java.util更改此池的大小   .concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism，如下例所示：“

     

System.setProperty("java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism","12");

正如评论和其他答案中所提到的，这并不意味着它总是会使用fork / join。

Answer 3

您可以在GrepCode上查看终端操作的源代码。例如，让我们看一下ForEachOp。如您所见，ForEachOp的evaluateParallel方法创建并调用ForEachTask对象，该对象派生自派生自ForkJoinTask的CountedCompleter。