我运行OLS.fit（）并使用拟合模型获取特定类别的f值，例如ANCOVA。
res = OLS.fit()
R = [[0,1,0], [0,0,1]]
res.f_test(R)
结果是
的形式<F test: F=array([[ 2.21065884]]), p=[[ 0.10971892]], df_denom=5918, df_num=2>
我如何从这种格式中获取F数组和p值？或者甚至可能吗？
答案 0 :(得分：1)
分配结果以存储它，然后检查属性。
fres = res.f_test(R)
dir(fres)
fres.fvalue
fres.pvalue
或类似的，因为我正在使用statsmodels master