Question

我有一些t值和自由度，想要从中找到p值（它是双尾的）。在现实世界中，我会在统计教科书的背面使用t检验表;但是，我在python中使用stdtr或stats.t.sf函数。它们都可以在很小的自由度下工作，但是给了我很大的自由度：

$query = "
SELECT u.username
     , u.rank
     , u.job_id
     , u.date_joined 
     , r.name rankname 
  FROM lr_users u
  LEFT 
  JOIN lr_ranks r
    ON u.rank = r.rank_id;
";

tf = -11.374250，dof = -2176568.362223给出pf和pval = nan。

请你帮我理解内部发生的事情。另外，如何读取python这些内部函数的代码。

Answer 1

这里内部发生了什么。好吧，Student t分布是为dof > 0定义的，至少在scipy.stats中： http://docs.scipy.org/doc/scipy-dev/reference/generated/scipy.stats.t.html。因此，纳：

In [11]: stats.t.sf(-11, df=10)
Out[11]: 0.99999967038443183

In [12]: stats.t.sf(-11, df=-10)
Out[12]: nan

来自t统计的Python p值给出了nan

1 个答案: