调整参数 - 机器学习

Question

我正逐包远程传输一些数据。 在发送每个数据包之前，我需要休眠一段时间（毫秒）。转移每个文件后，我有一个反馈：失败或成功。 当然，由于较小的延迟，我的成功率较小，但转移的时间会更短。 我的目标是自动调整当前延迟，使平均成功率等于某个常数（比如说98％）。 直觉地我假设：

1. 每次成功转移后，我都会增加当前延迟
2. 每次转移失败后，我都会减少当前延迟
3. 我及时修改当前延迟（淡入淡出）

您会建议哪些算法（从学习时间，记忆的时间）找到最佳参数值？

Answer 1

您实际上是在描述网络拥塞解决方案。请查看http://en.wikipedia.org/wiki/Network_congestion_avoidance#Avoidance以获取有关该主题的更多信息。

一种可能适合您的算法是减少每次成功转移后等待的时间。传输失败后，增加时间（按设定量或动态增加）并无限期重复。我希望我能记住这个算法的具体名称，但此刻它正在逃避我。

请注意，如果您真的通过网络发送包而不仅仅是播放网络，“最佳”不是常数，因为网络始终处于变化状态。