R中2个值的插值和预测

Question

我有1980年到2020年的年度人口数据向量，只有两个值（2000年和2010年），我需要预测缺失的数据。 我的第一个想法是使用na.approx在2000年到2010年之间填写缺失的数据，然后使用ARIMA模型。然而，随着人口的减少，在遥远的未来，其价值将变为负值，这是不合逻辑的。 我的第二个想法是使用样本数据之间的对数差异除以10（因为实际值之间存在10年差距）并将其用作百分比变化来预测缺失数据。 但是，我是R和统计学的新手，所以我不确定这是否是获得预测的最佳方式。任何想法都会非常感激。

Answer 1

由于两个数据点提供的行没有直观意义，我建议只使用两者的平均值，除非你可以获得额外的数据。如果您能够获得更多的年度数据，甚至是预期的变异值，那么您可以进行一些额外的分析。但就目前而言，你有点卡住了。