Question

我从MySQL参考手册中读到并发现当它可以使用索引时，它只是进行索引扫描，其他它将创建tmp表并执行诸如filesort之类的操作。我还从其他文章中读到，“分组依据”结果默认按列分组排序，如果添加“order by null”子句，则不会删除文件。差异可以从“解释......”条款中找到。所以我的问题是：“group by”子句与“order by null”之间的区别是什么？ 我尝试使用分析来查看mysql在后台执行的操作，并且只看到如下结果：

result for group clause without order by null:
|preparing                      | 0.000016 | 
| Creating tmp table             | 0.000048 | 
| executing                      | 0.000009 | 
| Copying to tmp table           | 0.000109 | 
**| Sorting result                 | 0.000023 |** 
| Sending data                   | 0.000027 | 

result for clause with "order by null":
preparing                      | 0.000016 | 
| Creating tmp table             | 0.000052 | 
| executing                      | 0.000009 | 
| Copying to tmp table           | 0.000114 | 
| Sending data                   | 0.000028 |

所以我猜想当“order by null”添加时，MySQL会做什么，它不使用filesort算法，也许当它创建tmp表时，它也使用索引，然后使用索引按操作进行分组，完成后，它只读取表行的结果，不对结果进行排序。

但我原来的意见是，MySQL可以使用quicksort对项目进行排序然后进行分组，因此结果也会被排序。

任何意见都表示赞赏，谢谢。

Answer 1

mysql> select max(post_date),post_author from wp_posts
-> where id > 10 and id < 1000
-> group by post_author;
+———————+————-+
| max(post_date) | post_author |
+———————+————-+
| 2009-07-03 12:58:39 | 1 |
+———————+————-+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> show profiles;
+———-+————+————————+
| Query_ID | Duration | Query |
+———-+————+————————+
| 1 | 0.00013200 | SELECT DATABASE() |
| 2 | 0.00030900 | show databases |
| 3 | 0.00030400 | show tables |
| 4 | 0.01180000 | select max(post_date),post_author from wp_posts where id > 10 and id < 1000 group by post_author |4 rows in set (0.00 sec)

mysql> show profile cpu,block io for query 4;
+———————-+———-+———-+————+————–+—————+
| Status | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out |
+———————-+———-+———-+————+————–+—————+
| starting | 0.000085 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Opening tables | 0.000010 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| System lock | 0.000005 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Table lock | 0.000008 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| init | 0.000029 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| optimizing | 0.000014 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| statistics | 0.000062 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| preparing | 0.000016 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Creating tmp table | 0.000035 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| executing | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Copying to tmp table | 0.011386 | 0.004999 | 0.006999 | 0 | 0 |
| Sorting result | 0.000044 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Sending data | 0.000036 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| end | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| removing tmp table | 0.000012 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| end | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| end | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| query end | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| freeing items | 0.000013 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| closing tables | 0.000018 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| logging slow query | 0.000003 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| cleaning up | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
+———————-+———-+———-+————+————–+—————+
22 rows in set (0.00 sec)

mysql>
mysql>
mysql> select max(post_date),post_author from wp_posts
-> where id > 10 and id < 1000
-> group by post_author order by null;
+———————+————-+
| max(post_date) | post_author |
+———————+————-+
| 2009-07-03 12:58:39 | 1 |
+———————+————-+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> show profiles;
+———-+————+—————–+
| Query_ID | Duration | Query
+———-+————+—————–+
|1 | 0.00013200 | SELECT DATABASE()
|2 | 0.00030900 | show databases
|3 | 0.00030400 | show tables
|4 | 0.01180000 | select max(post_date),post_author from wp_posts where id > 10 and id < 1000 group by post_author
|5 | 0.01177700 | select max(post_date),post_author from wp_posts where id > 10 and id < 1000 group by post_author order by null
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> show profile cpu,block io for query 5;
+———————-+———-+———-+————+————–+—————+
| Status | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out |
+———————-+———-+———-+————+————–+—————+
| starting | 0.000097 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Opening tables | 0.000013 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| System lock | 0.000006 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Table lock | 0.000008 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| init | 0.000032 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| optimizing | 0.000012 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| statistics | 0.000065 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| preparing | 0.000017 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Creating tmp table | 0.000040 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| executing | 0.000003 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Copying to tmp table | 0.011369 | 0.005999 | 0.004999 | 0 | 0 |
| Sending data | 0.000040 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| end | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| removing tmp table | 0.000031 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| end | 0.000005 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| end | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| query end | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| freeing items | 0.000012 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| closing tables | 0.000009 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| logging slow query | 0.000003 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| cleaning up | 0.000003 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
+———————-+———-+———-+————+————–+—————+
21 rows in set (0.00 sec)

从这里我们可以看到第二部分没有“排序结果”步骤，所以对性能有一点影响。

Answer 2

分组依据某些列对记录进行分组。例如，您有列“class”，您可以按此列进行分组，以便获得基于此列值分组的记录。

MySQL如何实现“分组”？

3 个答案: