如何在所有节点上同时执行G​​ridCache.forEach（）并进行分区？

Question

With code:

try (Grid grid = GridGain.start(AnswerYagoFactTests.class.getResource("yago.gridgain.xml"))) {
    GridCache<Integer, YagoRule> cache = grid.cache("yagoRules");
    grid.compute().broadcast(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            try {
                log.info("Cache formerly has size={} offheap={} overflow={}",
                        cache.size(), cache.offHeapEntriesCount(), cache.overflowSize());
            } catch (GridException e) {
                log.error("Cannot get overflow size", e);
            }
        }
    }).get();

    log.info("1 is {}", cache.get(1));
    grid.compute().apply(new GridClosure<String, String>() {
        @Override
        public String apply(String e) {
            log.info("Found {} YAGO rules", cache.size());
            cache.forEach(new GridInClosure<GridCacheEntry<Integer,YagoRule>>() {
                @Override
                public void apply(GridCacheEntry<Integer, YagoRule> e) {
                    log.info("Processing rule #{} {}", e.getKey(), e.getValue());
                }
            });
            return null;
        }
    }, msg).get();
}

在3节点配置中。 GridGain选择一个节点（似乎是随机的），然后仅处理该节点中的每个“处理规则”。

我想做的是使forEach并行，理想情况下，对于3个节点和30个条目，每个节点应处理10个条目。缓存为partitioned，因此每个节点都有自己的条目。

Answer 1

在您的代码中，而不是grid.compute().apply(...)尝试使用grid.compute().broadcast(...)，闭包将广播到网格中的所有节点。

此外，如果您只需要通过主要集（不包括备份）进行迭代，您可以按以下方式进行迭代：

grid.compute().broadcast(new GridClosure<String, Integer>() {
    @Override public String apply(String e) {
        for (GridCacheEntry<Integer, YagoRule> e : cache.primaryEntrySet()
            log.info("Processing rule #{} {}", e.getKey(), e.getValue());
    }
}, msg).get();