我需要为图表上的每个节点计算degree,亲近度和中介中心性。我目前正在cy.ready()
事件后的每个节点上使用Cytoscape.js中内置的函数。但是,由于图表非常大(250多个节点,650多个连接),因此计算时间过长。任何人都可以提出更有效的方法吗?
var calculateSNA = function() {
// Don't run if already set...
if(data.sna) return false
console.log('Running SNA')
_.map(nodes, function(node) {
var target = cy.nodes('#' + node.data.id)
node.data.sna = {
degreeCentrality: cy.$().dc({ root: target }).degree,
closenessCentrality: cy.$().cc({ root: target }),
betweennessCentrality: cy.$().bc().betweenness(target)
}
return node
})
// Add SNA data to local storage
Data.add({
sna: true
})
Node.set(nodes)
console.log('SNA complete')
}
cy.ready(function(event) {
console.log('cy.ready()')
calculateSNA()
})
答案 0 :(得分:0)
运行算法一次,而不是运行N次。然后只查询结果:
var Highcharts = require('highcharts');
// This is how a module is loaded. Pass in Highcharts as a parameter.
require('highcharts/modules/exporting')(Highcharts);
var chart = Highcharts.chart(null, {
series: [{
data: [1, 3, 2, 4]
}],
// ...
});
使用规范化版本的中心性算法,除非您有充分的理由不这样做。如果您将一个图表中的结果与另一个图表中的结果进行比较,那么只有标准化版本才有意义。例如。