Question

我试图了解python中的超级工作方式，并尝试了以下示例：

class A(object):
    def __init__(self):
        print "in A's init"

class B(object):
    def __init__(self):
        print "in B's init"

class C(A,B):
    def __init__(self):
        super(C,self).__init__()
        print "In C"

if __name__=="__main__":
    c=C()

相当简单..我尝试了以下超级调用（在此处显示结果）：

>>> super(B,c).__init__()
>>> super(B,c).__init__()
>>> super(A,c).__init__()
    in B's init
>>> super(A,c).__init__()
    in B's init
>>> super(A,c).__init__()
    in B's init
>>> super(B,c).__init__()
>>> super(C,c).__init__()
    in A's init

我不明白为什么super(A,c).__init__()打印出它在B的初始化？

Answer 1

Python＆＃39> super（）应该被称为＆＃34; next-in-mro＆＃34;因为它不一定要向父母打电话;相反，它可以称为兄弟姐妹。

很容易检查类结构的方法解析顺序：

 >>> C.__mro__
 (<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <type 'object'>)

您可以看到 B 是 A 之后的下一个课程。

这种设计的原因是它允许超级调用链访问链中的每个类不超过一次。这支持一种称为＆＃34;合作多重继承＆＃34;这有时非常有用。

以下是一些参考资料，包括Dylan的下一个方法的链接，该方法充当了Python的超级（）的模型：

在蟒蛇中揭开神秘的神秘面纱？

1 个答案: