OpenCV删除较小的轮廓

Question

我想使用OpenCV和C ++识别并提取下图中最大叶子的轮廓。

我将Canny边缘检测器应用于图像并得到以下结果。

    Canny(img_src, img_edge_detected, 20, 60, 3);

现在我想从图像中提取最大轮廓（最大叶子）并绘制轮廓线，但这里的问题是最大叶子的边缘线不连续。所以我研究了dialate和morphological close，但是使用这些函数我无法获得良好的结果来提取区域。有没有办法在这样的图像中获得最大的轮廓？

请注意这里我不能使用模板匹配或任何掩盖类型的东西，因为我的最终目的是建立一个系统，用户可以上传图像并获取植物的种类。因此，系统对用户要上传的叶子的形状没有任何先验的想法。

如果有可能，请告诉我如何找到并绘制最大轮廓。

感谢。

Answer 1

你不能使用hsv颜色阈值来跟踪那个叶子，然后你可以直接使用minmaxloc函数来获得最大轮廓的区域。只是一个想法尝试这样做。它将work.good运气

Answer 2

我将在java中做同样的事情请将其转换为c ++，这里BGR转换为HSV然后应用黄色，绿色和棕色与指定范围的组合，只需按位或按操作。它将使用opencv函数Core.findNonZero（Mat src，Mat dst）给你不是零像素;

    Imgproc.cvtColor(mRgba, mHSV, Imgproc.COLOR_BGR2HSV, 4);

    //Yellow
    Core.inRange(mHSV, new Scalar(25, 80, 80), new Scalar(36, 255, 255), yellow);
    //Green
    Core.inRange(mHSV, new Scalar(37, 80, 80), new Scalar(70, 255, 255), green);
    //Brown
    Core.inRange(mHSV, new Scalar(10, 80, 80), new Scalar(30, 200, 200), brown);

    // logical OR mask
    Core.bitwise_or(yellow, green, green);
    Core.bitwise_or(green, brown, mask);

    Imgproc.dilate(mask, mask, new Mat());

    // Find non zero pixels
    pts = Mat.zeros(mask.size(), mask.type());
    Core.findNonZero(mask, pts);

    return mask;