Question

我正在开发一个OpenCV项目。

我目前正致力于检测特定投资回报率（Regoin Of Interest）的轮廓。我想要实现的是消除所有较小的轮廓，换句话说我不希望这些较小的轮廓完全被淹没。

如果我编写了这个算法来完成这项工作那么远：

CODE：

vector<vector<Point> > contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(mBlur, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL,  CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) );
    //----------------------------------------------------------------------------->
    //Contours Vectors
    vector<vector<Point> > contours_poly(contours.size());
    vector<Rect> boundRect (contours.size());
    vector<Point2f> ContArea(contours.size());
    Mat drawing = Mat::zeros( range_out.size(), CV_8UC3 );
    //----------------------------------------------------------------------------->
    //Detecting Contours
    for( int i = 0; i < contours.size(); i++ )
     {  

        ContArea.clear();
        ContArea.push_back(Point2f(boundRect[i].x, boundRect[i].y));
        ContArea.push_back(Point2f(boundRect[i].x + boundRect[i].width, boundRect[i].y));
        ContArea.push_back(Point2f(boundRect[i].x + boundRect[i].width, boundRect[i].y + boundRect[i].height));
        ContArea.push_back(Point2f(boundRect[i].x, boundRect[i].y + boundRect[i].height));

        double area = contourArea(ContArea);

        if(area > 2000)
        {
           approxPolyDP( Mat(contours[i]), contours_poly[i], 3, true );
           boundRect[i] = boundingRect( Mat(contours_poly[i]));


           cout<<"The area of Contour: "<<i<< " is: " <<area<<endl;

        }
     }



    /// Draw polygonal contour + bonding rects


   //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

    for( int i = 0; i< contours.size(); i++ )
    {

        Scalar color = Scalar(255,255,255);
        drawContours( drawing, contours_poly, i, color, 1, 8, vector<Vec4i>(), 0, Point() );
        fillPoly(drawing, contours, Scalar(255,0,0));

    }

这里的问题是看起来if（area＆gt; 2000）语句没有被执行，即使面团我知道图像中存在的某些区域比这更大。

我一直在尝试很多不同的解决方案，但这看起来对我来说是最合适的。

关键问题：

是否有可能用给定的代码实现我想要的......？如果是这样，任何人都可以看到我在哪里出错否则有人可以建议某种解决方案或良好的在线资源......？

Answer 1

如果您想根据投资回报率的大小进行删除，您可以按照以下方式进行删除（基于bounding box of opencv的示例）：

vector< vector< Point > > contours_poly( contours.size() );
vector< Rect > boundRect (contours.size() );
vector< Point2f > centeres ( contours.size() );
vector< float > radiuses ( contours.size() );

// finding the approximate rectangle and circle of contours
for( int i = 0; i < contours.size(); i++ )
  {
    approxPolyDP( Mat ( contours[i] ), contours_poly[i], 3, true );
    boundRect[i] = boundingRect( Mat ( contours_poly[i] ) );
    minEnclosingCircle( ( Mat ) contours_poly[i], centeres[i], radiuses[i] );
  }

上面的代码段为您提供了轮廓的近似矩形（boundRect）和近似圆圈（centers，radiuses）。在此之后，您必须能够拨打contourArea();并且如果它小于特定阈值，您可以将其消除。

如果您只想删除长度较小的轮廓，可以计算它的长度look at the answer to similar question，并且您似乎可以使用arcLength()函数。我认为是这样的：double perimeter = arcLength ( Mat ( contours[i] ), true );。

C ++ OpenCV消除较小的轮廓

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