自适应基数树

Question

自从1周以来，我发现了一个有趣的话题： 自适应基数树， 我发现它是用于索引内存的非常有用的技术，特别是在现代硬件架构中。

实际上我无法理解第4页中的一点，称为Node48。

我附上了我的意思。 http://s30.postimg.org/nff1am2r5/xadaptive_radix.png

这也是文章的主页：http://www-db.in.tum.de/~leis/papers/ART.pdf

任何比我更聪明的人都可以为我解释，我会非常高兴。 感谢。

Answer 1

我相信您了解NODE_4和NODE_16的工作原理。 在NODE_4和NODE_16中，它们在节点的第一部分中放置了4到16个8位密钥。搜索密钥的成本是32位和128位，可以放入常规寄存器和SIMD寄存器。

但是，如果我们在NODE_48中使用相同的方式，搜索的成本将被读取384位，甚至不能适合256位SIMD寄存器。所以，Viktor Leis等人。在NODE_48的第一部分中使用子索引而不是键。子索引包含256个8位偏移，表示指针的位置。例如。如果你想在NODE_48中搜索103（可能是0到255），程序会：

1. 跳转到子索引中的第103个插槽（从0开始）
2. 从第103个插槽读取值并假设它是5
3. 跳到孩子的第5个插槽指针
4. 从第5个插槽读取指针值并转到下一个节点

它执行2次偏移计算而不是48次（SIMD）选择。

增加：

用于访问NODE_4（或NODE_16）中的第103个元素：

1. 读取NODE的“key”部分，其中有4个键（或NODE_16中的16个），它们表示子指针的键。
2. 执行SIMD指令以将103与所有4个键进行比较。
3. 如果其中一个键（比如第三个键）是103，则按照第三个子指针
4. 如果没有任何键是103，则返回未找到。