我看到一些教程涉及将数据导入{Neo4j，titan，...}图形数据库。我对如何将其应用到我们的学术项目有一些疑问。
在这种情况下，我们有一组pdf和Microsoft Word格式的文档（目前不是那么重要），我们希望通过全局主题将其关联起来。在这种情况下，使用{Neo4j，titan，...}可以很容易地看到解决方案;但是，还有另一个案例，我认为这个案例有点特别。文档中存在的一些概念必须在图中相关。在这种情况下，我们已经确定了这样的概念，几乎总是由多字词表示（例如“人工神经网络”），我们希望将它们作为一组文档在文档中关联，并且可以进行查询。文档中使用任何查询术语的任何上下文（一致性）。
当前最后一项任务（一致性）是通过使用关系数据库来完成的，但我们希望将所有任务集中到一个唯一的数据库中，我们认为该数据库必须是图形数据库{Neo4j，titan，...}。
我们希望对您如何将我们的问题适应{Neo4j，titan，...}图表数据库提出一些指导。也许有关类似示例的文档（如果存在），关于导入数据结构的可能方式的一般视图......你知道。
好吧，我希望不要那么暧昧。 非常感谢你。
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问题仍然有点广泛，但我会尝试快速回答我的理解。
您可以通过简单的方式开始“架构”（或图表的结构）：
我建议在继续处理/导入之前以单一格式规范化所有数据：通用格式通常是CSV，但您也可以查看GraphML（由graphDB广泛支持） ）或GraphSON。
如果您想浏览图表的某些“架构”，请查看Neo4J gist collection：这是一个广泛的集合，可用于激发您的结构的各种主题。