Question

我将字符串与字符串的所有者（每个字符串的一个或多个所有者）一起存储在数据库中。

我一直在使用MySQL，这是一个传统的关系数据库。在这种情况下，我会将字符串与唯一ID一起存储在一个表中，然后将字符串的唯一ID与所有者（作为多个记录）一起存储在第二个表中。

然后我可以使用SQL Join来获取所有者的字符串。

我现在正在使用MongoDB开发一个项目，我的工作与上面相同。

使用NoSQL数据库时，这会被认为是错误的方法吗？在使用NoSQL时，我不应该考虑“关系”吗？

我可以想到在MongoDB中实现相同的另一种方法是将它存储起来：

{
    "string": "foobar",
    "owners": [
        "owner1",
        "owner2",
        "owner3"
    ]
}

但是，在这种情况下，我不确定如何搜索“owner1拥有的所有字符串”。

Answer 1

使用NoSQL数据库时，这会被认为是错误的方法吗？在使用NoSQL时，我不应该考虑“关系”吗？

关于嵌入的情况有很多问题，而且归结为很少。

如果你想嵌入，这里没有提到的某些事情需要考虑：

文件大小会大幅增加吗？如果是这样，那么文档可能经常在磁盘上移动，这是一件坏事。
相关行是否与我正在处理的集合有很多连接（即video无法嵌入user）。如果是这种情况，将冗余数据从相关行复制到子文档时可能会出现问题，尤其是在更新冗余数据时。
我如何才能显示这些结果？

显示结果始终是是否嵌入的关键决定因素。如果需要对大量行（例如1000）进行分页，则需要在常规查询或聚合框架中使用$slice运算符。在1000我承认它可能非常快，但迟早内存操作将变得比正常查询慢（事实上它总是应该）。

如果您需要复杂的排序和显示子文档，您可能希望将它们拆分出来，而是具有以下文档结构：

{
    "string": "foobar",
    "owners": [
        ObjectId(),
        ObjectId(),
        ObjectId()
    ]
}

我认为，对于您的数据，这实际上可能是一个更高效的结构，因为owner听起来像user集合中的users行。

您可以只引用他们的_id，而不是使用可能更改的用户数据填充子文档。这非常简单，因为你可以嵌入这种关系，但同时文档只会增长很少，这有望意味着磁盘不断移动的可能性很小，不仅如此，而是一个较小的工作集，从而创建一个更高性能的整体操作。不仅如此，当然所有者的_id很少会发生变化，因此您最需要投入此数据子集的唯一操作是创建和删除。

回到复杂的排序和分页。有了这些数据，您当然可以通过一次往返获得所有owner ID，然后在另一次往返中，您可以使用{{1}查询users表中的所有所有者行以进行常规查询允许你需要的复杂显示。

总而言之，我发现这种结构非常有效。

当然这个结构取决于你的查询，最好把字符串id放在用户身上，但在这种情况下它不会，因为用户可能会拥有许多字符串，因为我会说这是很多 - ＆gt;字符串端嵌入了很多关系。

希望这会有所帮助，而且我没有绕圈子，

Answer 2

补充dbaseman的答案：

是的，你的方法似乎没问题。您可以轻松搜索＆＃34; owner1＆＃34;所拥有的所有字符串;

db.collection.find({owners: 'author1'})

这是可能的，因为mongodb以特殊方式处理数组。

Answer 3

在处理嵌入数据时，我建议您熟悉mongo中的Atomicity行为。一个很好的起点将在这里： http://docs.mongodb.org/manual/core/data-modeling/#atomicity

在您的特定情况下，将用户ObjectId（由Sammaye推荐）添加/删除到“所有者”数组时，您将需要对字符串doc使用a findAndModify()操作以确保写入该文档时，仍然保持数据完整性。

在此操作中，我建议使用以下运算符：

添加所有者时，$ addToSet以防止重复
删除所有者时，$ pull

这两个都记录在这里： http://docs.mongodb.org/manual/reference/operators/#update-operators-array

Answer 4

这看起来像是正确的方法;但请记住，它总是取决于项目的总体情况，目标是什么（性能，灵活性），您打算运行最多的查询，是否需要运行即席查询以及其他因素。通常，使用嵌套文档，如您所写，是使用连接和外键的正确替代方法。

还要记住maximum document size（目前是16MB），如果有很多（如数十万）给定字符串的所有者，这将是一个问题。

如何关联MongoDB中的数据？

4 个答案: