如何实现每个像素的条件概率？

Question

我昨天提出了一个'非常广泛'的问题link关于从图像构建基于条件随机场的能量函数。我从评论中得到了负面反馈，我认为我应该修改问题并使其更具体。

在这里，我有一堆图像，草地上有一头牛，背景上有一些天空。我想把牛从草地和天空中分割出来（仅限玩具问题）。

我首先使用一些超像素方法对图像进行过度分割，并且我已经掌握了10个训练图像标签的基本事实。这是一个例子，

然后我将这些超像素贴片传递给某些滤镜以获取纹理特征并将其保存到牛（c），草（g）和天空的特征向量中

我的问题是如何使用Matlab实现这三个类的条件概率？

如P（X_i | C_c），P（X_i | C_g）和P（X_i | C_s）？ X_i是每个超像素，C_x是三个类。

我认为有些网页提到了使用Matlab hist函数。不知道如何以及为什么这样做。请给我一些基本适用的提示，而不是复杂的论文。非常感谢。甲