Question

我想计算每个像素值的平均值以及如何分别显示它们，例如：平均值124.34（红色），124.44（绿色），124.67（蓝色），123.56（灰色）我这样尝试...

 import numpy as np
 import math 
 img = Image.open('cameraman.jpg')
 h,w=img.size 
 #print(h,w)
 arr = np.array(img)
 total = 0 
for i in range(arr.shape[0]):
      for j in range(arr.shape[1]):
            total+=arr[(i,j)]
  a=h*w
mean=(total)/a
print("Mean Value is: ",np.mean)

Answer 1

最短的答案（by Ruan B.）：

import cv2
import numpy
myimg = cv2.imread('image.jpg')
avg_color_per_row = numpy.average(myimg, axis=0)
avg_color = numpy.average(avg_color_per_row, axis=0)
print(avg_color)

结果：

     Blue           Green          Red
[ 197.53434769  217.88439451  209.63799938]

更多扩展，类似于您自己的方法：如果您使用opencv，则访问像素将返回具有BGR颜色的数组。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('your_image.jpg')

totalBlue = 0
totalGreen = 0
totalRed = 0
totalPixels = 0

for line in img:
    for px in line:
        totalBlue += px[0]
        totalGreen += px[1]
        totalRed += px[2]
        totalPixels += 1

meanBlue = totalBlue/totalPixels
meanGreen = totalGreen/totalPixels
meanRed = totalRed/totalPixels

要获得灰度平均值，您可以使用

将图像加载为黑白图像

img = cv2.imread('your_image.jpg', 0)

如何计算每个像素值的平均值？

1 个答案: