我不明白k-means scipy算法

Question

我试图使用scipy kmeans算法。

所以我有一个非常简单的例子：

from numpy import array
from scipy.cluster.vq import vq, kmeans, whiten
features  = array([[3,4],[3,5],[4,2],[4,2]])
book = array((features[0],features[2]))
final = kmeans(features,book)

，结果是

final
(array([[3, 4],
       [4, 2]]), 0.25)

我不明白的是，对我来说，质心坐标应该是群集中所有点所有物的重心，所以在这个例子中

[3,9/2] and [4,2] 

任何人都可以解释scipy算法给出的结果吗？

Answer 1

看起来它保留了你给它的数据类型（int）。尝试：

features  = array([[3., 4.], [3., 5.], [4., 2.], [4., 2.]])