哪种物理开源仿真方法值得移植到GPU

Question

我正在撰写一份报告，我想知道，在您看来，哪些开源物理模拟方法（如分子动力学，布朗动力学等）还没有移植，将值得移植到GPU或其他可以加速计算的特殊硬件。

非常感谢与项目的链接。

提前致谢

Answer 1

任何物理模拟技术，无论是有限差分，有限元还是边界元素，都可以从端口到GPU中受益。蒙特卡罗模拟金融模型也是如此。任何可以使用吸烟浮点处理的东西，真的。

Answer 2

我目前正致力于GPU上的量子化学应用。据我所知，就总CPU时间而言，量子化学是最苛刻的领域之一。有很多关于GPU和量子化学的论文，你可以研究它们。

就方法而言，所有这些都是开源的。你在问特定节目吗？然后你可以看看pyquante或mpqc。对于分子动力学，请看看hoomd。你也可以在GPU上使用Google QCD。