GPU YUV到RGB。值得努力？

Question

我必须将几个完整的PAL视频（720x576 @ 25）从YUV 4：2：2实时转换为RGB，并且可能需要为每个视频调整大小。 我曾经想过使用GPU，因为我已经看到了一些这样做的例子（除了它是4：4：4所以bpp在源和命运中是相同的） - http://www.fourcc.org/source/YUV420P-OpenGL-GLSLang.c

但是，我没有任何使用GPU的经验，我不知道可以做些什么。根据我的理解，这个例子只是将视频帧转换为YUV并将其显示在屏幕上。

是否可以获得已处理的帧？是否值得努力将其发送到GPU，进行转换，再将其发送到主内存，还是会扼杀性能？

假设我在Windows上工作，假设我在窗口上运行，是否有可能从窗口获取OpenGL或DirectDraw表面，以便GPU可以直接绘制到它？

Answer 1

真正的问题是，你希望从中得到什么？

以您收到视频的帧速率，您可以使用英特尔性能基元之类的功能来执行您需要的几项操作，并轻松跟上流。

如果你想学习如何进行gpu编程，这是一个很容易实现的问题。

可以通过从gpu到内存的回读来获取已处理的帧。实际的机制将根据您使用的API（OpenGL，DirectX，CUDA，OpenCL）而有所不同。我已经用更高分辨率的视频完成了它，并且仍然保持着25fps的流。但是，这一切都取决于您将使用的硬件。

DirectX和OpenGL都有很好的教程，可以将窗口曲面用作渲染目标。

Answer 2

我实际上已经用C语言为CUDA编程了这个，并且用C语言编写了一个用C语言编写的。（只是为了好玩，但请注意。）我发现GPU工作速度非常快，你花费了50-80％的时间即使您每次都完全填满GPU的内存，也要来回发送数据。因此，CPU完成这项工作的速度与GPU一样快。你可能已经想到了这个问题非常线程友好，所以对于现代硬件，内存带宽是最大的问题。

我用Core i7作为CPU，GeForce 8800GT / GTX 285作为显卡进行了测试。 GTX285处理了1500fps的1920x1080视频，所以无论你选择什么，事情都会非常快。